|
|
GTX 280

Tämä pieni taulukko antanee paremman käsityksen GTX 280:n GPU:n koosta ja monimuotoisuudesta verrattuna tavalliseen suorittimeen.
| Intel Core 2 QX9650 | GeForce GTX 280 | |
| Transistoreja | 820 miljoonaa | 1.4 miljardia |
| Kellotaajuus | 3 GHz | 1296 MHz |
| Ytimiä | 4 | 240 |
| Cache/jaettu muisti | 6 MB x 2 | 16 KB x 30 |
| Säikeitä kellojaksossa | 4 | 240 |
| Yhtäaikaisia säikeitä käsittelyssä | 4 | 30720 |
| Gigaflops | 96 | 933 |
| Muistiohjain | Ulkoinen | Sisäinen 8 x 64-bit |
| Muistin siirtonopeus | 12.8 GB/s | 141.7 GB/s |
Nämä 1.4 miljardia transistoria muodostavat 240 laskentayksikköä ja 80 tekstuuriyksikköä. Yhdistettynä yhden gigatavun sisäiseen muistiin nämä muodostavat suorittimen, joka pystyy ilmiömäisen nopeisiin rinnakkaisiin laskusuorituksiin. Standardin ja avoimen CUDA-teknologian kanssa tämä laskentavoima voidaan valjastaa myös muuhun kuin pelaamisen.
Rinnakkaislaskenta

Suorittimen rinnakkaislaskukyvystä antanee parhaan kuvan RapidHD transcoding sovellus nimeltään Badaboom Elemental Technologiesilta. CUDA-teknologiaa käyttäen sovellus pystyy muuntamaan videoleikkeen esimerkiksi H.264 muotoon 10-18 kertaa nopeammin kuin tämän hetken nopeimmat suorittimet. Screenshotissa näkyy kuinka tämä videoleike muuttaa muotoaan H.264:ksi noin 149 ruutua sekunnissa. Tämä tarkoittaa tunteja kestävien videokonversioiden nopeutumisen kymmeniin minuutteihin.
HybridPower -teknologia

-
Neljä toimintamoodia
- Idle/2D moodi (keskikulutus 25 W)
- Blu-ray DVD -toistomoodi (noin 35 W)
- Täysi 3D-teho (vaihtelee - pahin mahdollinen TDP 236 W)
- HybridPower moodi (käytännössä 0 W)
Korttia käytettäessä HybridPower-yhteensopivassa emolevyssä, esimerkiksi nForce 780a tai 790 pohjaisessa, järjestelmä voi sammuttaa GTX200-grafiikkasuorittimen ja käyttää emolevyn GPU:ta. Järjestelmän havaitessa tarpeen 3D-suorituskyvylle, käynnistetään kortin GPU automaattisesti ja koneen toimintaa häiritsemättä. Kuvan siirtämiseen näytöille käytetään emolevyn liittimiä, joten käyttäjän ei tarvitse vaihdella näyttökaapeleita käytetyn GPU:n mukaan.
NVIDIA PhysX
Olet ehkä kuullut jo tästä ja Futuremarkin Vantagesta. Aiemmin PhysX simuloitiin joko tietokoneen suorittimella tai hoidettiin erillisellä Ageian valmistamalla PhysX-kortilla. NVIDIAn ostettua Ageian, NVIDIA siirsi PhysX:n laskennan GPU:lle ja tästäkö riemu ratkesi internetissä. Rinnakkainen laskenta nopeutti Vantagen PhysX-laskentaa niin paljon, että testin lopputulos parani monien mielestä turhan paljon - niin paljon, että NVIDIAa kutsuttiin huijareiksi. Ihmisten käsittäessä mistä tehoero syntyy ja huomatessaan, että tämähän on oikeasti hyvä asia on NVIDIAa alettu jopa kiittelemään tästä innovaatiosta. Asiasta tarkemmin testituloksien tarkastelun yhteydessä.

Graafi esittää tavallisten fysikaalisten ilmiöiden, kuten vaatteiden, pehmeiden esineiden ja nesteen mallintamiseen kuluvaa aikaa. PhysX:n laskutoimitusten suorittaminen, ainakin tässä NVIDIAN esittämässä skenaariossa, on noin 11 kertaa nopeampaa GPU:lla kuin neliytimisellä työpöytäsuorittimella.
| | Sivut: 1 2 3 4 5 6 7 | |


Content in english!
Sisältö suomeksi!
